依未科技创始人柯鑫在公共卫生眼学科会议做眼底定量分析主题报告

为提高基层眼科医生眼科公共卫生知识和眼病防控能力,促进我国公共卫生眼科事业的发展,大力推进我国眼健康工作,由中华预防医学会公共卫生眼科学分会、全国防盲技术指导组主办、国家卫生健康委医院管理研究所等协办的中华预防医学会公共卫生眼科学分会第四次全国公共卫生眼科学术大会在济南完美落幕,本次会议邀请众多眼科专家共同探讨眼健康方面最新的学术进展以及研究成果同时将全国眼健康工作与基层眼科医生培训有机结合,在致盲性眼病的预防治疗、健康科普、公共卫生等方面为基层眼科医务人员提供学术交流的平台。

国家卫健委疾控局周宇辉副局长;山东省卫生健康委员会党组副书记,山东省疾病预防控制中心党委书记马立新;中华预防医学会公共卫生眼科学分会主任委员、大会主席王宁利教授;国家卫生健康委医院管理研究所副所长王凯教授;山东预防医学会王学松副会长;北京大学儿童青少年卫生研究所所长马军教授;中华预防医学会秘书长冯子健教授;国际防盲组织IAPB倡导部门主管Jessica Crofts-Lawrence、知识管理主管Judy Stern;伦敦卫生与热带病医学院国际眼健康中心主任Matthew Burton等参加会议。

依未科技创始人柯鑫应邀参加大会,并做《基于视计算的眼底定量AI分析技术》主题报告。柯鑫在报告中阐述了依未科技独创的基于“视计算”的眼底定量AI分析技术的实现原理和价值应用。该技术基于人类视觉仿生机理,建立群引擎交互计算。率先实现了眼底影像的数字化表示,为循证医学研究提供新工具、新指标。帮助专家研究眼底的细微改变与近视、糖尿病、心脑血管疾病、肾病、神经等常见疾病的发病病程及病因研究治疗方案,拓展医学新边界。

依未独特的眼底定量化技术,让单次眼底影像的医学价值更加丰富更加多维,增加了全身疾病监测的媒介及手段,提高了医疗监测的便捷性、可及性、普惠性,让医学诊疗的介入时机更加精准和个性化。目前得到国内大医院专家的普遍认可,已与近百家医院开展了诸多科研及临床合作,并积极在国家科研项目、公共卫生慢病防控中发挥作用。

大会主席王宁利教授在点评中指出,今天柯鑫讲的内容让大家耳目一新,很欣慰还有人关注这个领域。王教授赞同该方法,认为人工智能基于机器学习及概率统计的方法可以解决一些特别的问题,但不能解决所有问题。在疾病随访、监督,特别是对于有直观规则、逻辑的疾病,视觉计算的方法具有机器学习的方法所不具备的优势。并对报告中提出的“人工智能定位于帮助医生而不是替代医生”的理念高度认同。

大会内容丰富,多领域专家济济一堂。内容包括:高峰论坛、眼健康与大健康主题论坛、近视防控高峰论坛、人工智能与眼病诊疗、基层眼科和适宜技术、眼健康培训等多个主题。观点相互交融,精彩纷呈。

其中,上海交通大学附属第一人民医院的邹海东教授做《人工智能技术辅助的糖尿病视网膜病变基层筛查》报告,介绍了在上海的基层社区通过人工智能技术,辅助开展糖尿病视网膜病变筛查的工作。上海从2012年起,逐步建设了全覆盖的互联网+糖尿病远程眼健康管理的体系,进而探索让AI进一步提升糖尿病眼健康管理体系能级。

邹教授介绍,在这个过程中试了不下20种人工智能软件,但在社区基层场景中几乎都用不了。首先实际场景的图片质量与从医院获取的标注数据差别很大。存在采集信息依从性不高、采集速度慢、采集人员的水平参差不齐等问题。同时希望能够通过一张眼底照,准确发现尽可能多的潜在疾病风险。目前我们在用的只有两款软件,其中有依未科技的软件,一下子在比较短的时间内,实现多种疾病的分析和诊断,这样才适合我们的老百姓。

“预防是最经济最有效的健康策略”。会议指出,近年来我国眼科的疾病谱已发生了明显的变化,80的眼病是功能性眼病是可防可治的。健康中国的本质已由治病为中心转移到以健康为中心。眼底是人体全身疾病的监测窗口,通过眼底影像的数字化表示,解放和赋能医生,更好联结医生与患者。并使眼底信息的数字化高速流转成为可能,极大降低医疗成本,使疾病防控的关口前移。为普惠医疗、全民健康贡献力量!